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沛德科技利用AI賦能加紅外光實現二手衣服檢測回收

來源:去臺灣旅游網 發布時間:2024-07-03 12:07:40 作者:顏小朵

臺灣沛德永續科技利用近紅外NIR光譜原理遙測,在紅外光的照射下,不同的材質會產生不同的波段反應,再搭配AI演算模型建立光譜數據庫提高檢測精準度,不只能根據波段做到衣物材質的定性分類,還能完成判斷衣物內各個紡織材質比例的定量檢測。

 紡織業是全球第二大污染產業,每年耗用的PET聚酯纖維(聚對苯二甲酸乙二酯)為寶特瓶的兩倍,但回收率卻不到1%。但大部分衣物不只有PET聚酯纖維一種材料,而是由多種紡織材料組合而成,導致舊衣分解再利用的成本高昂。

 

 

 

新創沛德永續科技開發出紡織材質智能分選系統,以近紅外光搭配AI模型檢測衣物材質,每小時可檢測370公斤的衣物,檢測的準確率還高達95%,讓紡織業實現二手衣服回收再制。

 

 

 

紡織材質無法辨別導致再利用困難

大多數的衣物都是由不同紡織材質混合而成,像是80%聚酯纖維搭配20%純棉、65%聚酯纖維搭配35%純棉等都是常見的衣物組成比例。

 

 

 

由于衣物之間組成的成分與比例不同,要從衣物中拆解出單一成分再利用的手續也有所差異。但這些衣物組成比例用肉眼無法辨別,衣物的成分標示可能也不夠準確。由于分解再制的成本高昂,過去舊衣回收業者只能篩選出堪用衣物,以二手衣方式販售,延長衣物使用壽命,剩余品項不佳的二手衣只能焚化處理。

 

 

 

紡織產品制造商遠東新世紀(遠東紡織)在觀摩歐洲的舊衣分選技術后,希望尋求臺灣地區也能夠開發分選設備的廠商,透過引介找到了當時正在與臺師大光電所謝振杰教授開發近紅外NIR光譜原理相關產品的劉曜達。

 

 

 

經過測試之后,他們發現近紅外NIR光譜原理也能應用于舊衣材質的分選,進而開發出紡織材質智能分選系統,并且為了配合紡織材質智能分選系統開發與事業化計劃,衍生成立新創公司沛德永續科技,讓技術能從學校導入市場。

 

 

 

紅外光搭配AI演算法,完成定性、定量檢測

沛德永續科技利用近紅外NIR光譜原理遙測,在紅外光的照射下,不同的材質會產生不同的波段反應,再搭配AI演算模型建立光譜數據庫提高檢測精準度,不只能根據波段做到衣物材質的定性分類,還能完成判斷衣物內各個紡織材質比例的定量檢測。

 

 

 

沛德永續科技在研發前期便與舊衣回收廠和化纖廠合作,透過實地資訊搜集得知常見的衣物材質與組成比例,目前特別瞄準聚脂、棉、羊毛、尼龍、壓克力、醋酸等六種常見材質建立數據庫,檢測的準確率可達95%,且每小時可檢測350公斤的舊衣。

 

 

 

就跟炒飯一樣,不是有最好的食材就好吃,怎么炒才是真技術。謝振杰表示,紅外線原理大家都知道,如何用最有效率的辦法判斷、能不能讓衣服在不同角度、光線等狀況下都準確判斷,以及如何用最少成本做出機臺,才是沛德永續科技能勝出的關鍵。

 

 

 

換句話說,沛德永續科技的強大之處在于克服了舊衣回收廠惡劣的環境,讓技術走出實驗室。為了確保設備能在回收廠內的溫度、濕度等變數中正常運作,沛德永續科技研發時會到回收廠進行實地驗證。 我們的機器不是只有在溫室內才能運作,這就是我們與別人不同的地方。謝振杰說。

 

 

 

 

紡織業的物流業者,預計推出智能回收箱。除了技術上的成熟外,衣服辨識完之后要交給誰處理的通路考驗,也是沛德永續科技的護城河。沛德永續科技串聯上游的舊衣回收廠、下游的化纖廠以及品牌端,成為紡織產業鏈中的橋梁。 我們的角色就像是物流業者。

 

 

 

 

沛德永續科技與各通路的化纖廠建立合作關系,了解不同化纖廠可以分解的舊衣材質與比例,協助舊衣回收廠將分選過的衣物運送至化纖廠分解,讓化纖廠將舊衣材質再利用,再提供給品牌商使用。沛德永續科技與上下游產業的緊密連結不只協助紡織業完成衣物內循環,也成為團隊的競爭優勢。

 

 

 

 

目前,沛德永續科技與新北市、高雄市中的兩家舊衣回收商合作,免費提供分選設備供回收廠使用,并向他們購買分類過的舊衣,為舊衣回收商增加收入來源。沛德永續科技會再將分類過的舊衣賣給化纖廠賺取價差,化纖廠則能獲得穩定的再生材質原料。

 

 

 

沛德永續科技的分選系統同時搭配云端履歷記錄,將舊衣回收的材質、純度等上傳至云端,可提供品牌商日后計算碳足跡使用。沛德永續科技預計在今年與服飾品牌及百貨合作設置智慧回收箱,直接在店內設置小型的回收據點,讓消費者能夠在店內回收舊衣賺取回饋點數,同時幫助品牌實踐ESG理念并提升形象。 我們的目標是讓舊衣回收深入到每個大街小巷。劉曜達說。目前,沛德永續科技正在準備對外募資,希望能夠利用資金建立分選示范廠,直接吸引品牌與他們合作。

 

 

沛德永續科技的紡織材質智能分選系統

 

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