5大推動主軸AI產業

“臺灣AI行動計畫”以強化臺灣既有的優勢，創新體驗為先，軟硬攜手發展的方式，激發產業最大動能；以松綁、開放及投資的精神，全力推動AI發展，促使產業AI化，期許臺灣邁向尖端智慧區，目前5大推動主軸進展：

(一) AI人才沖刺：在千人智慧科技菁英方面，已在臺大、成大、清大、交大各成立1個“AI創新研究中心”，涵蓋人工智慧技術、健康照護、智慧制造、智慧服務、智慧生技醫療等領域。在萬人智慧應用先鋒方面，和民間已攜手合作培訓超過萬名AI菁英技術及應用實務人才。

(二) AI領航推動：晶片是支持AI運算的心臟，不但是核心技術，也是臺灣的產業強項。“行政機構”科技會報辦公室成立跨部會“AI on Chip示范計畫籌備小組”，已有臺積電、聯發科等15家晶片設計與半導體廠商參與，后續將針對“AI晶片異質整合”和“AI系統軟硬整合”形成聯盟，力拼擴大我晶片半導體產業的全球龍頭地位優勢。另科技部推動“半導體射月計畫”已促成52件產學合作計畫案，并培育臺灣半導體產業發展所需高階人才。

(三)建構國際AI創新樞紐：臺灣已成為全球矚目的AI創新應用舞臺，國際級旗艦公司陸續在臺成立AI研發基地，并與臺灣本土AI產業鏈結，共構臺灣產業生態系統。如Microsoft已在臺成立“AI研發中心”建立百人研發團隊，并啟動“微軟新創加速器”；Google已把臺灣打造成Google在亞洲最大的研發基地，并持續擴大規模。

(四)法規與場域開放：在臺南沙侖建置臺灣第一座封閉式自駕車測試場域“臺灣智駕測試實驗室”并開始營運，并于107年12月19日公布了全球第一套涵蓋陸、海、空的《無人載具科技創新實驗條例》。另建置民生公共物聯網，107年底已布建水、空、地、災各類感測器，即時及歷史感測資料約7,000站，供民間介接使用。業者利用相關資感測料及導入AI運算，例如協助環保稽查單位掌握污染事件，解決空污通報與環保實地稽查的時間落差。

(五)產業AI化：從產業創新的實務需求出發，建立“產業出題，人才解題”機制，107年辦理第一梯次解題，共收到醫療生技、資訊服務、電商廣告、人力資源、監控安全、物聯網等6大產業之32家企業提出53題AI轉型需求，并媒合解題團隊解題，共產出21個解題方案。

臺灣發展AI優勢

臺灣除擁有世界級的人才，亦在半導體代工服務居全球龍頭，是資通訊產品的主要生產區域，生產數量全球市占第一；另外垂直應用領域科技化程度亦高，包含醫療照護、智慧城市、數位服務、智慧制造及精致農業等，具有完整的硬體供應鏈及建構完整智慧系統的能力；加上業者積極切入應用領域研發，已逐漸形成創新智慧應用的生態體系。此外，能量充沛的中小企業，以及開放資料指標全球第一的成果，都讓臺灣極具研發AI的基礎實力。

具體推動成果—以AI醫療影像應用為例

醫療影像是目前主要非侵入式的診斷工具，每個疾病可以得出數張到數百張影像，醫師人工判讀相當吃緊繁重。應用AI判讀醫療影像，可早期診斷及預警，也提高診斷之一致性，提升醫療品質。科技部推動“醫療影像專案計畫”，補助臺灣大學、臺北榮民總醫院、臺北醫學大學組成跨域、跨機構研究團隊開發AI演算法，用于評估心血管疾病風險、診斷肺癌早期病灶、加速腦瘤影像辨識效率等，判讀時間由原20至30分鐘大幅縮短至數秒內；并在上百位醫師及AI研發人員協力下，建置15項可共用的AI訓練用標注資料集，包含5萬9千個案例的醫療影像，其中2萬9千個案例標注疾病資訊，未來將持續擴充，串連臺灣醫療及軟硬體資源優勢，加速智慧醫療發展。

人工智慧被稱作第四次工業革命的核心，相較前三次的工業革命，它對未來人類生活形式和產業發展的影響將更為巨大。為掌握契機，臺灣AI行動計畫，將以硬體扮演經濟推力，軟體為拉力，全面啟動產業AI化，讓我們在下一波的智慧革命中取得機會與優勢，以帶動經濟發展至新的階段，并成功邁向尖端智慧之列。

2016年Google開發的人工智慧（以下簡稱AI）程式AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍、2017年Open AI公司的AI程式也在世界級的電玩游戲競賽中打敗人類對手，凸顯AI發展潛力驚人，未來不僅將成為全球最大商機之一，日常生活的應用范圍也將不斷擴大，如銀行的智能服務、AI叫車平臺、聊天機器人等，昔日科幻的電影情節，如今已真實上演，AI時代真的來了！

AI不但是科學技術的革新，也將全面性改變人類的生活與產業。舉凡零售、金融服務、生技醫療、自動駕駛、機器人、智慧生活等，都是AI應用的領域，衍生的商機無窮，引發全球發展AI之風潮。為掌握AI發展的契機，繼宣示106年為臺灣AI元年后，續于同年8月推出“AI科研戰略”，并于107年1月18日起推動4年期的“臺灣AI行動計畫”(107年至110年)，全面啟動產業AI化。